2021年5月24日，国家发改委、中央网信办、工信部、国家能源局联合印发的《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》明白准确地提出，加快实施“东数西算”工程，提升跨区域算力调度水平。
2022年2月，国家发改委等四部委联合复函同意京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、贵州、甘肃、内蒙古和宁夏启动建设8个国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。
这其中，规划设立的韶关数据中心集群，是华南地区唯一的国家数据中心集群，将承接广州、深圳等地实时性算力需求，引导温冷业务向西部迁移，构建辐射华南乃至全国的实时性算力中心。
近日，在粤港澳大湾区智能算力高水平质量的发展战略研讨会上，华南数谷智算中心(下称“华南数谷”)宣布正式投入运营，成为粤港澳大湾区国家算力枢纽节点首批投入运营的智算中心之一。
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时代周报记者从会议现场获悉，华南数谷由中国电子集团和鹰硕集团共同建设，项目总投资23.6亿，总规模3万个标准机柜，一期的建设目标16000P的异构算力池。
作为韶关数据中心集群首批投入运营的智算中心之一，华南数谷坐落于韶关市武江区，距离高铁站5.6公里，距离京港澳高速6公里。
时代周报记者实探华南数谷，首先看到的是1栋大数据研发楼和3栋数据中心。进入其中一栋数据中心大楼内，首先映入眼帘的是一组组冷冻/冷却水系统设备及紧急储水罐，正在为运营中的智算中心提供恒温保障。
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据鹰硕集团副总裁黄奕闽介绍，华南数谷电力设备、高低压配电柜、UPS都采用施耐德原厂设备，备用电源采用卡特柴油发电机，冷水机组采用特灵高压变频冷水机组，冷却塔采用马利横流式冷却塔，空调系统采用江森智自控，这些基础设施都为华南数谷的算力系统稳定运行提供保障。
早在2018年11月，韶关市政府就与鹰硕集团签署战略合作协议，共同建设智慧城市。这其中，华南数谷作为韶关市智慧城市的核心项目，将承载韶关政务、安监、工业、教育、医疗、环保等多个产业智慧化转型发展业务。
据黄奕闽介绍，华南数谷将重点发展AI算力，围绕算力基础设施建设和算力生态建设，携手华为、腾讯、百度等行业龙头，计划打造成为大湾区算力之谷，为粤港澳大湾区数字产业高水平质量的发展提供算力服务。
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鹰硕集团总裁陈滢朱向时代周报记者表示，华南数谷的顺利投产为大湾区数字化的经济的高水平质量的发展提供高水平、强有力的算力支撑，不仅能提供强大的计算资源和数据处理能力，为一些前沿的科学研究和创新项目做支撑，还可以带动整个大湾区科学技术创新的能力，对各行各业的企业智能化、数字化的进程起到推进作用，同时也能够在一定程度上促进新质生产力的发展。
在谈到具体的华南数谷的布局和服务时，陈滢朱表示，华南数谷第一期的规划是要打造16000P的异构算力池，3月份会先将3000P的算力资源池投产，优先服务周边的企业，助力韶关数字化的经济的高质量发展。
“华南数谷智算中心其实是致力于服务那些医疗、教育等民生领域，去为他们提供高性能的算力支撑，也为他们提供数据和算法的服务。”陈滢朱说道。
黄奕闽表示，在算力业务方面，华南数谷将按照每个客户的需求提供定制化的算力服务，包括GPU算力池、通用算力资源池、存储资源池等等，为客户提供高标准的算力服务。在算力资源管理方面，智算中心采用一云多区、全局调度模式，能轻松实现异构算力的统一管理和调度。
在谈及与“东数西算”其他枢纽节点的合作方面，陈滢朱告诉时代周报记者，“我们现在也积极地与甘肃庆阳谈一些合作，是关于算力调度方面的合作，希望能够通过这种方式实现南北互通的协同效应，也加强人员和信息之间的交流。”
在“东数西算”工程持续推进的背景下，数据中心正在慢慢地从以存储为主转向算力为主，单位算力的成本、单位算力的能耗以及客户体验慢慢的变成为企业关注的重点。
韶关毗邻大湾区，处于非地震带、地质安全，平均温度全省最低、利于减少能耗，电力充足、绿电占比超51%，电价全省最低、可降低经营成本，通信设施完善、位于国家一级网络节点必经支点，技能人才充足、大中专技院校大数据专业人数众多，发展算力产业优势明显。
韶关市委常委、常务副市长蒋红林介绍，“过去几年中，韶关数据中心集群建设取得显著进展，已批准机架超40万，接近2025年50万标准机架目标。今年2月，韶关出台了《韶关市加快智能计算产业发展若干措施》，为智能算力建设发展给予实质补贴和政策支持。”
韶关市集群办副主任相洋表示，自2022年的2月份开始以来，数据中心集群的建设取得非常好的成果，现已经签约了大数据产业项目超过60个，总投资规模超过2000亿元。预计在今年年底到明年年初，整个韶关的算力规模能达到50000P，50000P将是大湾区、广东省，甚至华南最大的体量，将为整个片区的数字化的经济发展提供重要的支撑和底座。
百度智能云中国区南部地区总经理段巍认为，在未来这2年，基于大模型的AI原生应用井喷和爆发的过程里面，会带来大量的针对于算力基础设施的需求。韶关作为全国八大集群算力节点之一，在构建大模型平台训练、推理、应用生产等能力上，具备发展AI和算力产业高质量发展的先决条件。
